لیلا افروزه - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد شیراز
مجتبی صادقی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد شیراز

با گسترش استفاده از مدل های پیچده هواشناسی در تهیه پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت و گسترش کاربران آنها در عرصه های مختلف نیاز به افزایش دقت و بالا بردن صحت پیش بینی می باشد. از آنجا که صحت و درستی داده های ورودی آن ها نقش به سزایی در تولید پیش بینی هایی با درصد تحقق بالا تر دارد نیاز به کنترل صحت عملکرد تجهیزات جمع آوری داده مانند سنسورهای مختلف از جمله سنسور فشار به خوبی احساس می شود. در کنار نیاز به داده با کیفیت، مدیریت هزینه با توجه به هزینه بالای کالیبراسیون سبب گردیده است از الگوریتم های فراکاوشی جهت بهینه سازی زمان کالیبراسیون تسنسور فشار در ایستگاه هواشناسی اقلید استفاده کنیم. یکی از الگوریتم هایی که در بهینه سازی کاربرد زیادی داشته و عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها در این زمینه داشته است الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری می باشد. در این مقاله به طور نمونه، الگوریتم گرگ خاکستری برای بهینه سازی زمان کالیبراسیون سنسور فشار ایستگاه خودکار در ایستگاه هواشناسی شهرستان اقلید استفاده شده است که قابل تعمیم برای سنسور های مشابه که تغییرات داده آنها به صورت پیوسته بوده در روزهایی که وضعیت هوا پایدار است، می باشد.

الگوریتم گرگ خاکستری،پیش بینی، بهینه سازی، زمان کالیبراسیون، سنسور فشار