مصطفی اخوان صفار - دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی، گروه علمی مهندسی فناوری اطلاعات و ا

امروزه استفاده از سیستم های بیومتریک در تشخیص هویت بخاطر ویژگی های امنیتی بالای این سیستم ها بسیار رایج شده است. سیستم های تأیید کاربر که از یک روش بیومتریک استفاده می کنند، اغلب دارای داده های نویز دارو درجات خطای نامحدود هستند، به منظور بهبود کارایی، سیستم های بیومتریک ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله ما با ترکیب ویژگیهای اثر انگشت و عنبیه یک سیستم بیومتریک ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که می تواند با کاهش اشکالات موجود در سیستم های بیومتریکی که از یک روش استفاده می کنند، به نحوه قابل توجهی کارایی سیستمهای تصدیق هویت را بهبود بخشد. ما برای انجام آزمایشات مورد نظر سه پایگاه داده عنبیه MMUI ، CASIA و MMU2 را بصورت مجزا با پایگاه داده اثر انگشت FVC2004 ترکیب کردیم، سپس به شناسایی افراد مورد نظر پرداخته و کارایی سیستم پیشنهادی را ارزیابی نمودیم. نتایج آزمایشات نشان داد که سیستم بیومتریک ترکیبی پیشنهاد شده بسیار قابل اطمینان تر و دقیق تر از سیستمهایی است که از یک روش بیومتریک استفاده می کنند.

سیستم بیومتریک ترکیبی، اثر انگشت، عنبیه، شبکه عصبی ویولت