کاهش خطای ناشی از تغییرات نوری محیط در سیستم های بازشناسی چهره با استفاده از ویژگی رنگ

این مقاله قابلیت الگوریتم های مختلف ترمالیزاسیون نوری با در نظر گرفتن زیر فضاهای رنگ مختلف در بازشناسی چهره را مورد ارزیابی قرار می دهد. با توجه به اینکه در پژوهش های پیشین فضای رنگ کمتر مورد بررسی قرار گرفته است، لذا در این مقاله فضای رنگ را مورد بررسی قرار داده ایم. در این راستا الگوریتم های انتخابی با اعمال بر تصاویر بانک داده DARK XMZVTS مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج تحقیقات در زمینه بهره برداری از ویژگی رنگ موکد آن است که بهره گیری از فضاهای مختلف رنگ می تواند کارایی سیستم بازشناسی چهره را افزایش دهد. ولی نکته قابل توجه آن است که روشهای مختلف نرمالیزاسیون نوری روی پایگاه داده های متفاوت و همچنین فضاهای رنگ گوناگون یکسان عمل نمی کنند. لذا با بهینه سازی فرآیند نرمالیزاسیون نوری در مرحله پیش پردازش داده ها امیدواریم بتوانیم به طور مؤثرتری از ویژگی رنگ بهره گیریم.

Keywords:

بازشناسی چهره , استخراج ویژگی , نرمالیزاسیون نوری , فضای رنگ