بکارگیری همسایگی مکانی در طبقه بندی نیمه نظارتی تصاویر ابر طیفی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,216
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_111
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
در سالهای اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی با نقاط آموزشی محدود (نیمه نظارتی) الگوریتم های زیادی پیشنهاد شده اند مانند روشهای بردار پشتیبان و یا گراف بیس و ... این الگوریتم ها تنها به ویژگی های طیفی باند ها تمرکز می کنند و گرچه بعضاً صحت قابل قبولی هم به دست می آورند ولی پیچیدگی های زیاد، محاسبات طولانی و نیاز به رایانه های پیشرفته استفاده از آنها را دشوار می کند. در الگوریتم ارائه شده ابتدا با یک روش طبقه بندی معمولی مانند روش حداکثر احتمال طبقه بندی انجام می شود و با در نظر گرفتن همسایگی مکانی در دو پنجره کوچک و بزرگ، پیکسل ها با صحت طبقه بندی زیاد را که حاوی اطلاعات طیفی جدیدی نیز هستند به داده های آموزشی اولی اضافه می کنیم و با تکرار طبقه بندی، به یک صحت قابل قبول در مقایسه با سایر روش ها دست میابیم.
Keywords:
Authors
رضا فرزانه
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
سید علی حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
علی فرزانه
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :