ارائه روش بهینه در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی برای افزایش نرخ تشخیص و کاهش مثبت کاذب
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,606
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_139
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
در این مقاله بهبود عملکرد در سیستم تشخیص نفوذ IDS مبتنی بر داده کاوی با ارائه الگوریتمهای خوشه بندی پرداخته شده است و به منظور افزایش توان یادگیری رقابتی LAMSTRE استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم انتخاب نمونه خوشه معرفی شده است KDDCUP99 مجموعه اعداد برای ارزیابی سیستم تشخیص نفوذ بکار برده می شود و این مجموعه داده در 5 کلاس DOS, Normal,U2R,R2L,Veb ارائه شده مجموعه داده بدست آمده برای بدست آوردن الگوریتم ترکیبی در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش محاسباتی (CL computational) Intelligence) برای بهینه کردن عملکرد سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده در اینجا روشی در مجموعه هوش محاسباتی از جمله شبکه عصبی مصنوعی و فازی و محاسبات تکاملی ارائه شده است.
Keywords:
سیستم تشخیص نفوذ و داده کاوی و خوشه بندی و الگوریتم شبکه عصبی و هوش محاسباتی
Authors
طاهره آسوار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
محبوبه شمسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :