بکارگیری تئوری گراف تصادفی در کمینه نمودن قوانین سیستم فازی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,125
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_149
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
سیستم فازی از جمله روش های هوشمندی است که توانسته به خوبی برای مدل سازی سیستم های پیچیده مورد استفاده قرار گیرد. اما پیچیدگی ابعاد سیستم ها باعث می شود که بخش پایگاه قوانین سیستم فازی دارای مشکل فزونی قوانین شود. به طوریکه با افزایش تعداد پارامترهای ورودی سیستم فازی، تعداد قوانین سیستم فازی به صورت نمایی افزایش پیدا خواهد کرد. این مقاله با استفاده از تئوری گراف تصادفی به کمینه کردن تعداد قوانین سیستم فازی می پردازد. برای آزمایش روش پیشنهادی، از سیستم فازی جهت دسته بندی مجموعه داده های مختلف استفاده شده است. با مقایسه روش پیشنهادی و یکی از روش های کمینه کردن قوانین فازی یعنی روش معیار شباهت، مشخص شده است که روش پیشنهادی می تواند در حالی که دقت دسته بندی را حفظ کند، تعداد قوانین سیستم فازی را به میزان قابل توجهی کمینه کند.
Keywords:
Authors
محمد مریمی
گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :