طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه عصبی MLP
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,132
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_212
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
هدف از ارائه این مقاله، شناسایی اتوماتیک ناحیه های گوناگون در تصاویر ماهواره ای با استفاده از ویژگی بافت می باشد که در دو روش GLCM و طیف فوریه با هم مقایسه می شوند. با ترکیب ویولت گسسته و GLCM یک روش جدید برای شناسایی مناطق شهری ارائه شده است که بعنوان معیاری برای اندازه گیری میزان توسعه یافتگی در مناطق شهری بکمک تصاویر ماهواره ای بکار می رود. در این مقاله با ترکیب GLCM و ویژگیهای فضایی الگوریتمی بیان شده است که در آن 9% بهبود راندمان نسبت به حالتی که تنها از ویژگیهای فضایی استفاده کنیم، بدست می آید. 26 ویژگی از GLCM برای شناسایی مناطق زیستی بکار برده شده است. مشکل تشخیص مناطق مختلف با یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته و منجر به نتایج مطلوب شده است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار MATLAB/MAGE PROCESSING بر روی یک پایگاه داده ای که تصاویر از آنجا گردآوری شده اند و IKONOS نام دارد، صحت عملکرد سیستم مذکور را تأیید می کند.
Keywords:
Authors
عظیم رضایی مطلق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
غلامرضا شهریاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
امیر رضایی مطلق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
اصغر ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :