تخمین پارامترهای مقاومتی مربوط به چاه در یکی از میادین نفتی خلیج فارس با استفاده از الگوریتم هوشمند رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و اطلاعات چاه نگاری
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 116
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1398-172_005
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1402
Abstract:
ویژگی های مقاومتی چاه به عنوان یکی از پارامتر ها در بررسی های ژئومکانیکی میادین نفتی مورد بررسی قرار می گیرند، با توجه به اینکه در میادین نفتی آگاهی از پایداری دیواره چاه های مورد حفاری امری بسیار ضروری است می توان با انجام آزمایش های استاتیکی ژئومکانیک مانند آزمون های مربوط به مقاومت یک محوره و چند محوره اقدام به پیش بینی صحیح این امر و کاهش هزینه های مربوط به حفاری نمود، بدلیل سنگ شناسی مختلف سازند ها و تغییرات گسترده مربوط به سنگ مخزن و مخرب بودن آزمون های مربوط به مقاومت فشاری و بدلیل عدم اجرای آزمایش های مقاومت فشاری در سازند های سست، هزینه و زمان بر بودن این آزمون ها می توان با استفاده از نگاره های چاه و روش های ترکیبی هوشمند برای تعیین اهداف نام برده شده اقدام نمود. در این مقاله ابتدا به تخمین سرعت موج برشی با استفاده از نگاره های چاه و روش هوشمند و اعتبار سنجی این روش ها پرداخته می شود، سپس با استفاده از ویژگی های الاستیک بدست آمده اقدام به تخمین مقادیر مربوط به ویژگی های مقاومتی چاه پرداخته می شود. با توجه به پیوسته بودن مقدار مقاومت فشاری تک محوره در طول چاه های حفاری شده، برای تعیین آن از طریق نگاره های چاه و روابط تجربی استفاده می شود. در این راستا هدف از مقاله حاضر، تعیین مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی و زاویه اصطکاک داخلی با استفاده از روابط تجربی موجود به وسیله ویژگی های الاستیک و سرعت موج برشی به صورت تلفیقی از نگاره های چاه ها و روش های هوشمند است.
Keywords:
سرعت موج برشی , زاویه اصطکاک داخلی , نمودارهای چاه پیمایی , مقاومت کششی , مقاومت فشاری تک محوره , هوش مصنوعی , رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) , ژئومکانیک میادین نفتی
Authors
محمدحسین گندم گون
دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مهدی گندم گون
دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :