طراحی بهینه مدارهای مجتمع آنالوگ با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم HGAPSO
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,639
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_305
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
امروزه در طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ با مشکلاتی روبرو هستیم. این مشکلات به دلیل پیشرفت در تکنولوژی نیمه هادی های می باشد. در این مقاله یک ابزار جدید در طراحی بهینه مدارهای مجتمع آنالوگ مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه می شود. در این ابزار الگوریتم ترکیبی ژنتیک و اجتماع ذرات به آموزش شبکه های عصبی می پردازد؛ و از این روش توابع عملکرد مدار مدل می شوند. به عبارت دیگر ابزار جدیدی برای پیدا کردن پارامترهای مجهول مدار (متغیر های طراحی) بکار می رود؛ به نحوی که این متغیرها اهداف طراحی و شرایط عملکرد مدار را ارضاء کنند. به کارگیری الگوریتم ترکیبی ژنتیک و اجتماع ذرات در آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد که در طراحی بهینه مدارهای مجتمع آنالوگ، استفاده از الگوریتم جدید کارایی بالاتری را به همراه دارد.
Keywords:
مدارهای مجتمع آنالوگ , شبکه های عصبی پرسپترون , الگوریتم ترکیبی ژنتیک و اجتماع ذرات (HGAPSO) , بهینه سازی
Authors
مجتبی فرزان منش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :