یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 939

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_380

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

Abstract:

در دهه های اخیر، روشهای تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلف، مورد استفاده قرار گرفته اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش های می باشد. در ارائه ی الگوریتم های بهینه سازی، علی رغم توجه فراوان به تکامل زیستی انسان و سایر موجودات به تکامل اجتماعی او به عنوان پیچیده ترین و موفق ترین حالت تکامل، توجه چندانی نشده است. در این مقاله، یک الگوریتم الهام گرفته از تکامل اجتماعی انسان، برای حل مسائل بهینه سازی، توسعه دده شده است. این الگوریتم با الهام گیری از یک فرایند اجتماعی، دارای توانایی بالایی بوده و تا حد بسیار زیادی نیز، سریع می باشد. ایده اصلی این الگوریتم از مطالعه دسته جمعی دانشجویان و اشتراک اطلاعات میان آنها گرفته شده است که تأثیر بسیار بالایی در ارتقاء سطح علمی تمامی دانشجویانی که در این مطالعه دسته جمعی شرکت می کنند دارد. در فصل امتحانات این الگوریتممرتباً در خوابگاه های دانشجویی پیاده سازی می شود. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، بر روی دو مسئله شناخته شده ریاضی و نیز یک مسئله مهندسی بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع برق رسانی، پیاده سازی می شود و نتایج حاصل از آن با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (HBMO) مقایسه می شود. نتایج حاصله، کارایی الگوریتم ارائه شده را به اثبات می رساند.

Keywords:

الگوریتم اشتراک اطلاعات , الگوریتم جفت گیری زنبور عسل , الگوریتم ژنتیک , مسائل شناخته شده ریاضی

Authors

حسن جلیلی

دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق

رضا قاضی

دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • th Irarian Conference on Electricl and Electronics Engineering (ICEEE2012) دانشگاه ...
  • امید بزرگ حداد، عباس افشار، محمد هادی افشار، "الگوریتم بهینه ...
  • Haghdar, K.; Shayanfar, H.A.; "Optimal Placement and Sizing of DG ...
  • Farahani, V.; Sadeghi, S.H.H.; Askarian, H.; Mazlumi, _ _ Improved ...
  • Queiroz, L.M.O.; Lyra, C.; "Adaptive Hybrid Genetic Algorithm for Technicat ...
  • Transaction on Reliability, vol. 57, Page(s): 182- 191, 2008. ...
  • Maghouli, P.; Hosseini, S.H.; Buygi, M.O.; Multi-Obj ective Expansion ...
  • Planning in Deregulated Environmens _ IEEE Transaction on Power Systems, ...
  • Soares, G.L.; Adriano, R.; Maia, C.A.; Jaulin, L.; Vasconcelos, J.A.; ...
  • Dorigo, M.; "Optimization, Learning and Natural Algorithms, " Ph.D. Thesis, ...
  • Saber, A.Y.; Senjyu, T.; "Memory-B ounded Ant Colony Optimization with ...
  • Chia-Feng Juang; Chun-Ming Lu; Chiang Lo; Chi-Yen Wang; _ Colony ...
  • "Designing Fuzzy-Rule-B ased Systems Using Continuous Ant Colony Optimization, " ...
  • Gavrilas, M.; Gavrilas, G.; Sfintes, C.V.; Mating Profile ...
  • Clustering, " IEEE International Conference On Computational Intelligence for Measuremen ...
  • Ming-Huwi Horng; Jin-Yi Chen; Ren-Jean Liou; "Honey Bee Mating Optimization ...
  • Marinakis, Y.; Marinaki, M.; "A Hybrid Honey Bees Mating Optimization ...
  • Gen, M.; Cheng, R.; "Genetic Algorithm and Engineering Design, " ...
  • نمایش کامل مراجع