رحیم قاسمیه - دانشیار گروه مدیریت دانشگاه شهید چمران اهواز
فروغ رحیمی زاد - کارشناسی ارشد گروه مدیریت دانشگاه شهید چمران اهواز

با بهبود سطح اطلاعات لجستیکی روش سنتی پردازش دادههای مستقل با چالشهایی در ذخیره سازی داده بارگذاری داده ها و جحستجوی آنها در یک محیط با حجم عظیمی از دادهها مواجه می.شود امروزه شیوه صحیح مواجهه موثر با مشکل عملکرد ناکافی روشهای سنتی پردازش دادهها به اولویت اصلی تبدیل شده .است بنابراین با توجه به ویژگی های دادههای تجاری تدارکاتی به ویژه دادههای سریهای زمانی این مقاله یک طرح پردازش داده های ساختار یافته عظیم را پیشنهاد و یک معماری ترکیبی مبتنی بر پایگاه داده سری زمانی و پایگاه پردازش موازی انبوه داده ها ایجاد می.کند ابتدا طراحی کلی قالب این طرح و تجزیه و تحلیل قابلیت کاربرد بر اساس فناوری پایگاه داده مبنتی بر اینترنت اشیا توضیح داده می.شود سپس مقایسه و تجزیه و تحلیل بین روش سنتی پردازش داده ها و طرح پیشنهادی شود. نتایج تجربی نشان میدهد که این طرح کارایی بالاتری نسبت به شیوههای سنتی در پردازش داده ها مانند بارگذاری داده . و جستجوی داده دارد این تحقیق میتواند به عنوان پشتیبانی فنی و راهنمایی برای مدیریت و کاربرد داده های تدارکاتی مورد استفاده قرار گرفته و عملیاتی شود.

مشآپ، زنجیره تامین، پردازش همزمان، سری زمانی