پیش بینی سیل در حوضه های فاقد آمار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,648
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_235
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) در زمینه مدلسازی های هیدرولوژیکی بطور وسیع مورد استفاده قرار گرفته اند. با وجود این، توجه کمتری به استفاده از این ابزار جهت برآورد سیل در حوضه های فاقد آمار که یکی از پیچیده ترین مسائل هیدرولوژیستها است، شده است. در این مقاله، توانایی دو نوع شبکه عصبی، شبکه MLP و شبکه Elman، در پیش بینی سیل های T ساله حوضه های غرب و جنوب دریاچه ارومیه با استفاده از نرم افزار MATLAB 7.0.4 بررسی و با نوع جدید مدل رگرسیون چندگانه مقایسه شده اند. بدین منظور، ابتدا شبکه های عصبی با استفاده از داده های فیزیوگرافی و اقلیمی منتخب مدل رگرسیون چندگانه، آموزش دیده و سپس بهترین ساختار بهترین ساختار شبکه، جهت برآورد سیلابهای T ساله حوضه های مشابه فاقد آمار بر اساس ضریب همبستژی بین دبی های مشاهداتی و محاسباتی انتخاب شده است. نتایج بدست آمده، توانایی ANN را در پیش بینی سیل های T ساله و نیز تاثر انتخاب نوع شبکه را در دقت پیش بینی ثابت نموده است.
Keywords:
Authors
مهسا حسنپور کاشانی
کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استادیار گرو آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
محمدعلی لطف الهی یقین
استادیار گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :