آنالیز و طراحی پی های گسترده با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,837

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE03_246

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385

Abstract:

در این مقاله پس از پرداختن به نحوه پیدایش و مفاهیم شبکه عصبی، از آن در حل مساله تحلیل و طراحی پی های گسترده استفاده شده است. شبکه عصبی ابزاری برای تقریب زدن توابع بسیار غامص و غیر صریحی است که امکان آن با روشهای تقریبی ریاضی دیگر بسیار مشکل و یا غیرممکن است. شبکه های عصبی را باید با مجموعه های ورودی و خروجی با تعدادی متغیر آموزش داد. مهمترین و پر حجم ترین مرحله تهیه مجموعه های آموزشی است. در این تحقیق برای این منظور از مجموعه ای متشکل از 144 ورودی که از تحلیل و طراحی روی 144 ساختمان و بی تهیه گردیده، استفاده شده اسن. برای تهیه این ورودی ها از برنامه ای ΕΤΑΒS و SAFE استفاده شده است. برای آنکه شبکه قابلیت پیشگویی خوبی داشته باشد، باید حدالامکان توضیح ورودی و خروجی باید از توزیع یکنواختی از حالات عملی برخوردار باشد. شبکه های عصبی به کار رفته در این تحقیق از نوع ΒP و RΒF می باشد، تحقیق نشان داد که شبکه از نوع ΒP (انتشار برگشتی) خطای کمتری در پیشگویی پارامترهای خروجی طراحی دارد. با توجه به تحلیل غیرخطی به کار رفته دربرنامه SAFE ونیز ماهیت غیرخطی شبکه عصبی ، کل پروسه یک روند غیرخطی را داراست که نسبت به تحقیقات دیگر از این نظر قابل توجه می باشد.

Authors

میکائیل یوسف زاده فرد

دانشکده عمران دانشگاه تبریز

رحمت اله نگهدا مغانلو

دانشجوی دکترای خاک و پی دانشگاه دولتی عمران مسکو ( MGSU )، مسکو