مدلسازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,910
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_263
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
دور کاری یکی از استراتژی های مدیریت تقاضای حمل و نقل است که شامل موضوع ها و محورهای مهمی می شود یکی از مهمترین این محورها، اثر سنجی دورکاری است عامل اصلی در تعیین میزان آثار این راهبرد نوین مدیریت تقاضای حمل و نقل ، میزان بکارگیری آن است که با حذف شمار قابل توجهی از سفرها در ساعت اوج ترافیک و کاهش تقاضا از سرمایه گذاری های کلان به منظور ایجاد و گسترش ظرفیت های متناظر جلوگیری می کند. در این مقاله به مدلسازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته می شود. تعداد روزهای مناسب برای دورکاری با توجه به ویژگی های شغلی، ویژگی های سفرهای شغلی و ویژگی های اقتصادی-اجتماعی فرد مدل می شود. شبکه های عصبی از آن جهت حائز اهمیت هستند که ساختارهای غیرخطی پیچیده را با بهره گیری از ساختارهای تصنعی نرون ها ادراک نموده و قابلیت خوبی در بازسازی مشاهدات دارند. جهت آموزش شبکه عصبی از اطلاعات گردآوری شده در پرسش گری یک نمونه آماری از کارمندان سازمان های ختلف شهر تهران استفاده از نتایج این مدل، می تان برای کارمندان با ویژگی های مختلف، تقاضای دور کاری را در قالب تعداد روز در هفته برآورد کرد/
Keywords:
Authors
محمد کرمانشاه
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
امیررضا ممدوحی
استادیار موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی تهران
آنام اردشیری
کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریی حمل و نقل دانشگاه صنعتی شریف تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :