فریبا اختیاری - دانشجو،مدیریت،مدیریت صنعتی،مدیریت پروژه،نیمسال ورود به مقطع جاریمهر ۱

هدف از این مطالعه بررسی این است که چگونه هوش مصنوعی (AI)می تواند حرفه مدیریت پروژه رادر هر یک از ۱۰ مقوله حوزه دانش مدیریت پروژه، که در بدنه دانش مدیریت پروژه و(PMBOK)موسسه مدیریت پروژه تعریف شده است، تقویت کند.در یک نظرسنجی، از گروهی ازکارشناسان مدیریت پروژه خواسته شد تا بینش خود را در مورد تاثیر احتمالی هوش مصنوعی برمدیریت پروژه در ۱۰ سال آینده بیان کنند. نتایج به وضوح نشان داد که هوش مصنوعی بخشی یکپارچهاز عملکرد مدیریت پروژه آینده خواهد بود و بر حوزه های دانش مدیریت پروژه در آینده نزدیک تاثیرخواهد گذاشت. با توجه به این یافته ها، مدیریت هزینه، برنامه زمان بندی و ریسک، به ویژه، به شدتتحت تاثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی برایفرآیندهایی که داده های تاریخی در دسترس هستند بسیار مفید است و می توان از آن برای تخمین وبرنامه ریزی استفاده کرد. علاوه بر این، واضح است که هوش مصنوعی می تواند برنامه ها را نظارتکند، پیش بینی ها را تنظیم کند و خطوط پایه را حفظ کند. بر اساس یافته ها، هوش مصنوعی تاثیر کمتریدر حوزه ها و فرآیندهای دانشی که به مهارت های رهبری انسانی نیاز دارند، مانند توسعه و مدیریت تیم هاو مدیریت سهامداران خواهد داشت. نتایج به طور اختصاصی حوزه های دانش مدیریت پروژه را کهتوسط PMI تعریف شده است نشان می دهد که هوش مصنوعی احتمال آن را تقویت و حفظ می کند

مدیریت پروژه هوش مصنوعی؛ حوزه های دانش PMBoK؛ مدیر پروژه