CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ارزیابی رابطه بین نفوذپذیری آب و یونکلراید در بتن

عنوان مقاله: بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ارزیابی رابطه بین نفوذپذیری آب و یونکلراید در بتن
شناسه ملی مقاله: ICSAU08_0083
منتشر شده در هشتمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیرعلی سیدرضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت، دانشگاه بوعلی سینا
جواد طاهری نژاد - استادیار گروه عمران، دانشگاه بوعلی سینا

خلاصه مقاله:
ارزیابی دوام سازه های بتن مسلح با توجه به کاهش عمر مفید این سازه ها در اثر نفوذ آب و یون های مهاجم، از اهمیتبسزایی برخوردار است. از آنجا که بررسی دوام بتن، نیازمند آزمایش های بلند مدت و هزینه بر است، در سال های اخیررو شهای کوتاه مدت ارزیابی شاخص های دوام، مورد توجه قرار گرفته است. از جمله این روش ها می توان به آزمایش هایجذب و نفوذ آب، نفوذ تسریع شده یونکلراید (RCPT) و انتشار آن (RCMT) اشاره کرد که بررسی های انجام شده،گویای همبستگی مناسب میان نتایج این آزمایش ها است. با توجه به ضوابط آیین نامه بتن ایران و ضرورت بررسی حداقلسه مورد از آزمایش های دوام در برخی شرایط رویارویی با عوامل مهاجم، برقراری رابطه بین نتایج و پیش بینی آنها جهتجلوگیری از انجام آزمایش های متعدد، مفید خواهد بود. در این پژوهش ابتدا نتایج آزمایش های دوام با تنوع مناسب درترکیب مصالح، از ادبیات فنی شرکت مهندسین مشاور و همچنین مقالات معتبر، استخراج شده و با استفاده از شبکه هایعصبی مصنوعی، رابطه میان آ نها ارزیابی شده است. نتایج بدست آمده از تحلیل شبکه عصبی، نشان دهنده همبستگیقوی میان نتایج این آزمایش ها است. همچنین نتایج پیش بینی شده توسط این شبکه نیز، با دقت مناسبی به نتایج واقعینزدیک است. بنابراین علاو هبر صرفه جویی در زمان و عدم نیاز به انجام آزمایش های متعدد، در صورت وجود نتایج یکآزمون، میتوان نتیجه آزمو ن دیگر را با دقت مناسبی تخمین زد.

کلمات کلیدی:
دوام بتن، نفوذ آب، RCPT ، RCMT ، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1655522/