مهدی شمس - University of Kashan
غلامرضا حسامیان - Payame Noor University

نامساوی های اطلاع کاربرد فراوان در نظریه برآورد یابی و اتخاذ تصمیم های آماری دارند. در این مقاله کاربرد یک نامساوی اطلاع برای اتخاذ تصمیم مینیماکس در چارچوب نظریه بیز بیان می شود. بدین صورت که ابتدا یک نامساوی اساسی برای مخاطره بیز تحت تابع زیان مربع خطا معرفی می شود و سپس کاربردهایی از آن در تعیین برآوردگرهای مینیماکس مجانبی-موضعی در حالت یک متغیره و چند متغیره بیان می شود. در حالتی که مولفه های پارامتر متعامد باشند، برآوردگرهای مینیماکس مجانبی-موضعی، برای تابعی از بردار میانگین و ماتریس کواریانس در توزیع نرمال چند متغیره به دست می آید. در پایان کران های نامساوی اطلاع تحت یک تابع زیان عمومی محاسبه می شود.

Minimax estimator, prior distribution, risk function, information inequality, orthogonal parameters., برآوردگر مینیماکس, توزیع پیشین, تابع مخاطره, نامساوی اطلاع, پارامتر های متعامد.