فاطمه حسینی - Semnan University
امید کریمی - Semnan University

برای مدل بندی داده های گسسته فضایی معمولا از مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود که همبستگی فضایی در این مدل ها با استفاده از متغیرهای پنهان گاوسی وارد مدل می شوند. در این مقاله برای افزایش دقت برآورد پارمترها و پیش گویی ها، متغیرهای پنهان با استفاده از یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا مدل بندی و برای برآورد پارامترهای مدل یک الگوریتم جدید براساس درست نمایی حاشیه ای مرکب ارائه می شود. کارایی میدان تصادفی به کار گرفته شده و الگوریتم پیشنهادی در یک مثال شبیه سازی پیاده سازی و بررسی می شود.

Spatial generalized linear mixed model, stationary skew Gaussian random field, composite marginal likelihood., مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی, میدان تصادفی چوله گاوسی ایستا, درست نمایی حاشیه ای مرکب