برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون

بسیاری از روش های برآوردیابی رگرسیونی در مواجه با داده های پرت به شدت تحت تاثیر قرار می گیرند و خطاهای زیادی در برآوردهای حاصل از آنها رخ میدهد. در سالهای اخیر، برای حل این مشکل روشهای توانمندی توسعه یافته اند. برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی یک روش برآورد بر مبنای حداقل فاصله بین دو تابع چگالی است که این روش، برآورد توانمندی در مواجه با موقعیت هایی که داده ها شامل تعدادی داده پرت هستند ارائه می دهد. در این پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرایی توان چگالی را برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون پواسون ارائه می کنیم که می تواند برآورد گرهای توانمند با کمترین نقصان در کارایی تولید کند. همچنین عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی را از طریق ارائه مثال واقعی مورد بررسی قرار خواهیم داد.

Keywords:

Generalized linear model , Minimum Density Power Divergence Estimator , Outlier data , Poisson regression , Robustness , Tuning parameter , برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی , پارامتر همسان ساز , توانمندی , داده پرت , رگرسیون پواسون , مدل خطی تعمیم یافته