CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی رضایت یا عدم رضایت مسافران شرکت های هواپیمایی با به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک و با استفاده از داده های نظرسنجی مسافران

عنوان مقاله: پیش بینی رضایت یا عدم رضایت مسافران شرکت های هواپیمایی با به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک و با استفاده از داده های نظرسنجی مسافران
شناسه ملی مقاله: JR_CIPR-5-1_001
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیررضا ملکی - گروه حمل و نقل ، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
رضا امین - کارشناس ارشد مهندسی عمران- حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران,، ایران
علی خدائی - استاد تمام و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

خلاصه مقاله:
امروزه رقابت نزدیک شرکت های هواپیمایی در جذب مسافر، باعث شده است تا بررسی مسائل روان شناختی و تفاوت دیدگاه مسافران برای برنامه ریزان و سیاست گذاران این حوزه، از اهمیت بالایی برخوردار باشد. شرکت های مختلف هواپیمایی به دنبال بررسی ایده آل ها و ارزش های مسافرین در جهت شناسایی ضعف ها و قوت های خود می باشند تا با برنامه ریزی صحیح و دقیق جایگاه خود را در بازار رقابتی حفظ کنند یا آن را ارتقا بخشند. در این مطالعه با استفاده از داده های نظرسنجی و هم چنین مدل سازی رگرسیونی لجستیک عوامل مختلف موثر در رضایت مندی از دیدگاه مسافرین بررسی می شود. عوامل مورد بررسی در این مطالعه شامل ویژگی هایی مانند سن و جنسیت، وفاداری به شرکت هوایی و میزان رضایت از کیفیت خدمات گوناگون مانند خدمات غذا و اینترنت، خدمات باربری و رزرو اینترنتی بلیت می شوند. در کنار متغیرهای ذکر شده تاثیر متغیرهای مربوط به هر پرواز مانند مسافت و تاخیرها نیز در رضایت مندی مسافران مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج مدل سازی این پژوهش اهمیت و معناداری بالای متغیرهای نوع سفر(شخصی یا تجاری)، نوع مسافر( وفادار یا غیر وفادار به شرکت موردنظر)، کلاس سفر (اکو یا اکو پلاس یا تجاری)، میزان رضایت از باربری و میزان رضایت از فرآیند سوار شدن به هواپیما را نشان داده است. این مطالعه به ویژه حساسیت بالای مسافران به فرآیند سوارشدن به هواپیما و هم چنین باربری چمدان را نمایان کرده است.

کلمات کلیدی:
شرکت های هواپیمایی, فرآیند سوارشدن به هواپیما, مدل سازی رگرسیونی لجستیک, نوع سفر, نوع مسافر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1658429/