CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از توابع انتقالی و طیفی خاک در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک های آهکی استان فارس

عنوان مقاله: استفاده از توابع انتقالی و طیفی خاک در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک های آهکی استان فارس
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-52-11_014
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

منیره مینا - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مهروز رضایی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
عبدالمجید ثامنی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سید علی اکبر موسوی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سیدرشید فلاح شمسی - گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

خلاصه مقاله:
ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) از مهم ترین ویژگی های شیمیایی خاک است که در حاصلخیزی خاک نقش بسزایی دارد. با این حال، روش های استاندارد آزمایشگاهی برای اندازه گیری CEC دشوار، هزینه بر و زمان بر است. این پژوهش با هدف برآورد CEC خاک با به­کارگیری روش های نوین مانند ۱) توابع انتقالی خاک (PTF) بر اساس ویژگی های زودیافت خاک با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، ۲) طیف سنجی خاک (,Vis - NIR۲۵۰۰ تا ۴۰۰ نانومتر) با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) و رگرسیون­بردار پشتیبان (SVR) انجام شده است. همچنین با استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل ضریب رگرسیون، طول موج های کلیدی برای برآورد CEC معرفی شدند. برای این منظور، CEC در آزمایشگاه با استفاده از روش سدیم استات برای ۷۲ نمونه خاک جمع آوری شده از خاک های آهکی استان فارس اندازه گیری شد و بازتاب طیفی نمونه های خاک با دستگاه طیف سنج اندازه گیری شد. این روش ها از مجموعه واسنجی (۷۰% داده ها) ساخته شده و با مجموعه اعتبارسنجی (۳۰% داده ها) ارزیابی شدند. نتایج نشان داد دقت نتایج روش  طیف سنجی از دقت نتایج PTF بیشتر بود. در این پژوهش، طول موج های ۵۶۶، ۸۵۴، ۱۳۵۴، ۱۴۱۸، ۱۹۰۶، ۲۰۷۱، ۲۲۰۳، ۲۳۱۹ و ۲۳۴۱ نانومتر به­عنوان طول موج های کلیدی برای برآورد CEC خاک به دست آمد. مدل SVR در مقایسه با PLSR عملکرد بهتری داشت. به طور کلی این پژوهش نشان داد که روش طیف سنجی (Vis- NIR) یک روش امیدوارکننده برای برآورد CEC خاک می باشد.

کلمات کلیدی:
رگرسیون بردار پشتیبان, رگرسیون حداقل مربعات جزئی, رگرسیون خطی چندگانه, طول مو ج های کلیدی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1658647/