محمد رضا زارع مهرجردی - Associate Professor / University of Kerman martyr
ساسان اسفندیاری - Graduate student / martyr Bahonar University
احسان سپهوند - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی نیک زاد - PhD. Student University of Tehran

منابع محدود در بخش کشاورزی، به­کارگیری فناوری مناسب جهت استفاده بهینه از منابع کمیاب با هدف تامین امنیت غذایی را به یک ضرورت تبدیل کرده است، به­طوری که در برنامه پنجم توسعه مقرر گردیده یک سوم رشد اقتصادی در کشور از طریق رشد بهره­وری حاصل گردد. دستیابی به این هدف برای بخش کشاورزی در گرو توسعه مکانیزاسیون است. در همین راستا، مطالعه حاضر به بررسی تاثیر توسعه مکانیزاسیون بر رشد بهره­وری در بخش کشاورزی پرداخته ­است. لذا، ابتدا با محاسبه شاخص بهره­وری مالم­کوئیست، شاخص بهره­وری کل عوامل تولید در بخش کشاورزی برای دوره زمانی ۱۳۹۱- ۱۳۶۸ مورد بررسی و سپس با برآورد الگوی اقتصادسنجی و همچنین، الگوریتم ژنتیک عوامل موثر برآن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک ابزار قدرتمندی برای برآورد این الگوهاست. همچنین، نتایج هر دو رهیافت نشان می­دهد که ضریب مکانیزاسیون و تسهیلات اعتباری و آموزشی، ترویجی بخش کشاورزی اثرات مثبتی بر رشد بهره­وری داشته است. ضریب برآورده شده برای ضریب مکانیزاسیون در بلندمدت در روش ARDL برابر با ۱۲۹/۰ و در روش الگوریتم ژنتیک برابر ۰۹۸/۰ می­باشد که نشان از تاثیر نسبتا زیاد این متغیر بر بهره­وری بخش کشاورزی دارد. همچنین، تغییر علامت متغیرهای شاخص قیمت و درجه باز بودن بخش از منفی به مثبت در کوتاه مدت به سمت بلندمدت بر لزوم سیاست­های حمایتی صحیح از کشاورزان، جهت توانایی رقابت و تطبیق با شرایط اقتصادی، تاکید دارد.

Genetic Algorithm (GA), Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL), mechanization Index, Productivity of Agricultural Sector