محمد قهرمان زاده - دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
معصومه رشید قلم - دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به طوری که در اغلب سال ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینه خانوار متعلق به هزینه انواع گوشت است. هدف مطالعه حاضر، الگوسازی و پیش بینی قیمت سه ماهانه انواع گوشت در کشور است. برای این منظور، داده های فصلی قیمت های گوشت مرغ، گاو و گوسفند برای سال های ۱۳۷۷ تا ۱۳۹۰ استفاده شد. در این زمینه، ابتدا آزمون HEGY برای بررسی ریشه واحد فصلی به کار گرفته شد و سپس از آزمون ریشه واحد دوره ای فرانسس و پاپ و آزمون رفتار دوره ای بسویچ و فرانسس استفاده شد. نتایج نشان می دهد الگوی خودتوضیحی دوره ای از مرتبه یک [PAR(۱)] برای الگوسازی و پیش بینی قیمت گوشت مرغ بسیار مناسب است که این امر امکان به دست آوردن پیش بینی های صحیح را فراهم می کند. همچنین، نتایج آزمون ریشه واحد فصلی بیانگر آن است که قیمت گوشت گاو و گوسفند در کشور، از الگوی خودتوضیح میانگین متحرک تبعیت می کند و براین اساس، به کارگیری الگوی ARIMA برای تدوین الگوی پیش بینی قیمت این دو کالا مناسب است.

ایران, قیمت گوشت, مدل پایه رگرسیونی, مدل خودتوضیحی دوره ای