امین طاهری گراوند - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه لرستان
امین نصیری - فارغ التحصیل مقطع دکتری، گروه ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
اشکان بنان - استادیار، گروه علوم دامی، دانشگاه لرستان

چکیده: شناسایی گونه­های ماهیان برای صنایع آبزی پروری و صید، مدیریت ذخایر پهنه های آبی و نظارت زیست محیطی آبزیان حیاتی می باشد. در این مطالعه، شبکه عصبی یادگیری عمیق به عنوان روشی غیرمخرب و برخط جهت تشخیص چهار گونه مهم و اقتصادی خانواده کپورماهیان شامل کپور معمولی، کپور علفخوار، کپور سرگنده و کپور نقره­ای ایجاد و مورد استفاده قرار گرفت. به این منظور، ساختار شبکه پیش آموزش دیده VGG-۱۹ (Visual Geometry Group-۱۹) توسط لایه­های پولینگ، تماما متصل، نرمال­سازی و رهاسازی بروزرسانی گردید. از ۴۰۹ تصویر برای آموزش و ارزیابی مدل توسعه داده شده استفاده گردید. مقادیر میانگین دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی به ازای هر کلاس به ترتیب برابر با ۳۹/۹۸، ۸۷/۹۶، ۸۷/۹۶، ۹۶/۹۸ و ۹۲/۹۷ درصد حاصل شد. سطح بالای دقت بدست آمده بدلیل توانایی مدل عمیق پیشنهادی در ساخت ویژگی های خودآموز سلسله مراتبی است که در تطابق با ویژگی­های مورد استفاده در شناسایی ماهیان بود.

یادگیری عمیق, طبقه بندی, خانواده کپورماهیان, تجسم ویژگی