عرفان خسروانی مقدم - Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
محمد شریفی - Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
سلیمان حسین پور - Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
هومن شریف نسب - Member of scientific board of Agricultural Engineering Research Institute (AERI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

پیچیدگی­ها در سامانه­های تولید به دلیل افزایش تعداد عوامل تاثیرگذار و اثرات متقابل بین این عوامل افزایش یافته است. بر اساس این نیاز، ابزارهای مناسبی برای تحلیل سامانه­های پیچیده از جمله سامانه ماهالانوبیس - تاگوچی ابداع گردیده که می توانند با استخراج روابط واقعی بین متغیرها، سامانه­ها را ساده تر و قابل درک نمایند. بنابراین در این مطالعه از سامانه ماهالانوبیس - تاگوچی توسعه یافته در کاهش تعداد متغیرهای موثر برای پرورش جوجه گوشتی که یکی از منابع پروتئینی مهم در ایران است، استفاده شد. در سامانه توسعه یافته نیز الگوریتم فراابتکاری شبیه­سازی تبرید مبتنی بر جمعیت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که الگوریتم شبیه­سازی تبرید توانایی بهینه­سازی این مسئله را دارا می­باشد و می­تواند تعداد متغیرها را با توجه به وزن­های تابع هدف که توسط تصمیم گیرنده انتخاب می­شود، کاهش دهد. همچنین در این مطالعه وزن­های مختلفی برای تابع هدف در نظر گرفته شد و نتایج و تاثیر وزن­ها بر تابع هدف و تعداد متغیرهای خروجی از الگوریتم مورد بحث و بررسی قرار گرفت. با در نظر گرفتن وزن­های مختلف برای تابع هدف، تعداد متغیرها از ۳۵ به ۱۰ در حالت اول، ۱۱ در حالت دوم، ۱۰ در حالت سوم و ۲۱ متغیر در حالت چهارم کاهش پیدا کرد.

complex systems, poultry industry, management, Simulated annealing algorithm