حسن ذکی دیزجی - استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
نسیم منجزی - دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمد جواد شیخ داوودی - استاد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

نیشکر یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی- صنعتی کشور است. با توجه به سطح زیر کشت بالای این محصول در استان خوزستان و حجم بالای داده های ذخیره شده در این واحدهای مکانیزه کشاورزی، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد. تکنیک داده کاوی به خوبی قادر است تا در زمینه مدل سازی عملکرد محصول نیشکر، اطلاعات و الگوهای لازم را در اختیار تولیدکنندگان نیشکر قرار دهد. یکی از کاربردی ترین این الگوریتم ها درخت های تصمیم است. هدف اصلی این پژوهش، پیش بینی عملکرد نیشکر و بررسی عوامل موثر بر آن با استفاده از درخت های تصمیم CART و CHAID است. این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل ۱۳۲۱۱ رکورد می باشد. داده های مورد نیاز این تحقیق طی سال های زراعی ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۶ از کشت و صنعت امیرکبیر به دست آمده است. تجزیه و تحلیل با استفاده از نرم افزار IBM SPSS modeler ۱۴.۲ انجام شده است. بر اساس نتایج تحقیق، دقت مدل درخت های تصمیم CART و CHAID برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب ۹۰، ۸۱، ۸۵ و ۷۹ درصد می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند برای کشت و صنعت های نیشکری استان خوزستان در راستای ارزیابی و  بهینه سازی فرآیند تولید نیشکر و پیش بینی عملکرد محصول نیشکر راه گشا باشد.

بهینه سازی, خوزستان, داده کاوی, مدل سازی, نیشکر