بهزاد الهامی - دانشجوی دکتری مکانیزاسیون کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین، اهواز، ایران
اسداله اکرم - دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مجید خانعلی - استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

این مطالعه به­ منظور بررسی و مدل­سازی میزان انرژی مصرفی و انتشارات گازهای گلخانه­ای در کشت نخود آبی در استان اصفهان توسط مدل پرسپترون چند لایه­ای شبکه­ی عصبی مصنوعی اجرا گردید. میزان هر یک از نهاده­های مصرفی در تولید محصول، از ۱۱۰ تولیدکنند­ه­ی نخود آبی به شکل تصادفی توسط پرسش نامه جمع­آوری گردید. کل انرژی مصرفی، عملکرد محصول و نسبت انرژی در تولید نخود آبی به ترتیب برابر با ۱۸/۳۳۲۱۱ مگاژول بر هکتار، ۳۶/۲۲۷۶ کیلوگرم بر هکتار و ۰۲/۱ محاسبه گردید. کود نیتروژن با ۹۸۰۸ مگاژول بر هکتار بیشترین میزان انرژی مصرفی را به خود اختصاص داد. کل انتشارات گازهای گلخانه­ای برابر ۲۰/۹۶۵ کیلوگرم معادل کربن دی اکسید بر هکتار محاسبه گردید که الکتریسیته و سوخت دیزل به ترتیب با ۳۶% و ۳۴% بیشترین سهم را از کل انتشارات گلخانه­ای داشتند. مدل شبکه­ی عصبی مصنوعی با آرایش ۲-۷-۱۳ به عنوان بهترین مدل برای پیش­بینی عملکرد و کل انتشارات گلخانه­ای شناخته شد. بر اساس این مدل، مقدار ضریب تبیین در پیش بینی عملکرد محصول و کل انتشارات گلخانه­ای به ترتیب برابر با ۹۲۹/۰ و ۹۷۹/۰ تعیین شد. نتایج تحلیل حساسیت مدل نیز نشان داد که نهاده­ی ماشین­های کشاورزی بیشترین اثر را بر عملکرد و میزان انتشارات گلخانه­ای داشته است.

الکتریسیته, انتشارات گلخانه ای, تحلیل حساسیت, سوخت دیزل, کود نیتروژن