تحلیل جریان انرژی تولید انگور در خراسان شمالی به روش شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: تحلیل جریان انرژی تولید انگور در خراسان شمالی به روش شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_IJBSE-48-4_006
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_IJBSE-48-4_006
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدحسن نامور - دانش آموخته کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران
فاطمه نادی - گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران
خلاصه مقاله:
محمدحسن نامور - دانش آموخته کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران
فاطمه نادی - گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران
به منظور مدل سازی انرژی مصرفی تولید انگور در استان خراسان شمالی، پژوهشی با استفاده از سیستم های شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز بهوسیله پرسش نامه و مصاحبه حضوری با باغداران در سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳ جمع آوری شدند. نتایج نشان داد که مجموع انرژی مصرفی، انرژی خروجی و کارایی انرژی انگور در استان خراسان شمالی به ترتیب ۶۱/۵۲۵۵۳ مگاژول بر هکتار، ۱۷/۲۸۳۵۱۳ مگاژول بر هکتار و ۳۹/۵ بود. کودهای شیمیایی با ۹۸/۳۵۰۹۴ مگاژول بر هکتار انرژی مصرفی، سهمی در حدود ۶۷ درصد از مجموع انرژی مصرفی تولید را به خود اختصاص دادند. سهم شکل های تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر انرژی در تولید به ترتیب ۱۵ و ۸۵ درصد به دست آمد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختار برای مدل سازی جریان انرژی تولید انگور ۱-۱۰-۶ بود. ضریب تبیین بهترین ساختار برای تولید انگور معادل ۹۸/۰ بهدست آمد. بنابراین، این مدل بهعنوان بهترین روش برای برآورد انرژی خروجی تولید انگور بر اساس انرژی های ورودی در منطقه مورد مطالعه انتخاب شد.
کلمات کلیدی: انرژی تجدیدپذیر, پیش بینی انرژی خروجی, کارایی انرژی, مدل سازی انرژی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1660322/