تعیین درصد خطای تحلیل خطر پذیری در انتخاب ضرایب منحنی شکست سازه در روش HAZUS) HAZARD US)
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,142
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_1074
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
در ارزیابی خطرپذیری یک سایت به روش (HAZUS) طیف تقاضا و منحنی ظرفیت برای سازه ها مختلف رسم شده و از محل تقاطع آنها شتاب طیفی و جابجایی طیفی بدست می آید و در تابع شکنندگی سازهاستفاده می شوند .با توجه به اینکه اکثر آسیب ها در ناحیه غیر الاستیک رخ می دهند لذا یک ارزیابی صحیح نیازمند تعیین دقیق پاسخهای سازه در این ناحیه می باشدHAZUS انواع ساختمان ها را به 36 مدل تقسیم بندی می کند و در هر مدل سازه ای آسیب های سازه ای و غیر سازه ای حساس به تغییر مکان و غیر سازه ای حساس به شتاب را محاسبه می کند که هر مدل دارای ضرایبی برای طیف تقاضا و طیف ظرفیت می باشند . این ضرایب در چهاردسته Pre-Code , Low Code , Moderate Code , High Code با توجه به آیین نامه ساخت و اهمیت سازه ها ارائه شده اند . نظر به اینکه تشخیص و تمایز صحیح سازه ها از نظر نوع و کیفیت ساخت در بررسی های کلان شهری امکان پذیر نمی باشد و همیشه همراه با خطاست ، لذا نتایج خروجی عاری از خطا نبوده و این مسئله می تواند ارزیابی صحیح خطرپذیری لرزه ای را با مشکل مواجه کند . با توجه به اینکه پیشگیری از تلفات و خسارات زمینلرزه مستقیماً با ارزیابی خطرپذیری لرزه ای در ارتباط است ، بنابراین تعیین درصد خطای محتمل در محاسبه حاشیه ایمنی برای نتایج نهایی بسیار ضروری می باشد . انواع سازه های متعارف فولادی ، بتنی و بنایی با تعداد طبقات مختلف به تفکیک و به صورت تجمعی در یکی از نواحی شهر تهران با هر چهار دسته ضرایب با نرم افزار SELENA ارزیابی خطرپذیری زلزله شده اند و نتایج طی جداول و نمودارها به شرح زیر ارائه می شود
Keywords:
تحلیل خطر پذیری – منحنی شکنندگی – طیف تقاضا – منحنی ظرفیت سازه
Authors
غلامرضا قدرتی امیری
استاددانشگاه علم و صنعت ایران
نعیم خوشنویس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :