سیما لطفی اصل - دانشجوی دکتری جنگلداری، پردیس دانشگاه گیلان، رشت

به عنوان نوع خا صی از شبکه های عصبی مصنوعی، نقشه های خود سازماندهی با استفاده از یک بلدگیری رقابتی و بدون نظارتآموزش داده می شوند تا یک نمایش کم بعدی و گسسته از فضای ورودی نمونه های آموزشی تولید کنند که نقشه ویژگی نامیدهمی شود. چنین نقشه ای ویژگی های اصلی داده های ورودی را حفظ می کند. نگا شت خود سازمانده خود سازماندهی به دلیل قابلیتهای خوشه بندی، تجسم و طبقه بندی شناخته شده اند. در این مقاله مروری کوتاه، اصول اساسی از جمله معماری، توضیحات ریاضیو کاربردها بررسی می شود.

خود سازمانده، شبکه عصبی مصنوعی، نرون، یادگیری رقابتی