تشخیص و دسته بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره
عنوان مقاله: تشخیص و دسته بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره
شناسه ملی مقاله: JR_PSI-22-3_025
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_PSI-22-3_025
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
مریم بحرینی - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
ریحانه نبی زاده - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
نسترن راگردی کاشانی - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
خلاصه مقاله:
مریم بحرینی - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
ریحانه نبی زاده - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
نسترن راگردی کاشانی - دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
عسل یک ماده غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می شود و عمدتا از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسیدهای آمینه، ویتامین ها، موادمعدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی ها باعث کاربرد گسترده عسل می شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می گیرد. در این مقاله روش طیف سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای تحلیل ۶ نمونه مختلف عسل از عسل چهل گیاه، عسل زیروفن در غلظت های آبی ۱۰% ، ۳۰% و ۵۰%، و ۲ نمونه شربت گلوکز با غلظت های ۱۰% و ۳۰% به کار می رود که طیف های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل می شوند. طبقه بندی داده های خروجی نشان دهنده تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارائه یک روش طبقه بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می دهد که روش FTIR-ATRبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.
کلمات کلیدی: تحلیل آماری چندمتغیره, طیف سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه, عسل
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1663145/