ارزیابی روش های یادگیری نظارتی هوشمند و سطح پاسخ برای بهینه سازی عوامل موثر بر فرسایش خاک (مطالعه ی موردی حوزه آبخیز امامزاده عبدالله باغملک)
عنوان مقاله: ارزیابی روش های یادگیری نظارتی هوشمند و سطح پاسخ برای بهینه سازی عوامل موثر بر فرسایش خاک (مطالعه ی موردی حوزه آبخیز امامزاده عبدالله باغملک)
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-51-7_004
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-51-7_004
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجتبی شیرازی - shahid chamran university of ahvaz
عطااله خادم الرسول - استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
سید محمد صفی الدین اردبیلی - Department of Biosystem Faculty of Agriculture Shahid Chamran University of Ahvaz
خلاصه مقاله:
مجتبی شیرازی - shahid chamran university of ahvaz
عطااله خادم الرسول - استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
سید محمد صفی الدین اردبیلی - Department of Biosystem Faculty of Agriculture Shahid Chamran University of Ahvaz
ارزیابی عوامل موثر بر کنترل فرسایش خاک در قالب شیوههای مدیریتی از اهمیت شایانی برخوردار است. در این پژوهش تاثیرات شیوههای مدیریتی غیر سازه ای شامل قرق و اصلاح پوشش گیاهی توسط مدل WEPP در حوزه آبخیز امامزاده عبدالله باغملک واقع در شمال شرقی استان خوزستان، شبیهسازی شد. بهینهسازی متغیرهای فیزیکی و هیدرولیکی موثر بر فرسایش شامل بافت خاک و اجزاء معادله ونگنوختن توسط روشهای سطح پاسخ (RSM)، جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکهی عصبی مصنوعی (ANN) صورت پذیرفت. همچنین مقدار فرسایش خاک قبل از اعمال شیوههای مدیریتی به عنوان پاسخ اول (R۱) و مقدار فرسایش خاک پس از اعمال شیوههای مدیریتی تحت عنوان پاسخ دوم (R۲) تعریف شد. نتایج بهینهسازی توسط نرمافزار Orange شامل روشهای جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که روش جنگل تصادفی با MSE، RMSE و R۲ به ترتیب برابر ۹۹۱/۰، ۹۹۵/۰ و ۹۶۳/۰ برای پاسخ اول و برای پاسخ دوم به ترتیب برابر ۰۹۵/۰، ۳۰۷/۰ و ۹۷۴/۰، به عنوان مناسب ترین روش است. همچنین بهینه سازی به روش سطح پاسخ با نتایج آماری MSE، RMSE و R۲ برای پاسخ اول به ترتیب ۷/۲۸، ۳۷/۵ و ۹۹۹/۰ و برای پاسخ دوم به ترتیب برابر ۱۶/۴، ۰۳/۲ و ۹۹۸/۰، مناسب ترین روش محسوب میشود. در مجموع استفاده از روشهای بهینهسازی، ابزاری مناسب برای ارزیابی شیوههای مدیریتی و در نهایت انتخاب بهترین آن ها در مناطق بحرانی میباشد. متناسب بودن شیوههای مدیریتی بر پایهی شرایط بهینه، منجر به کاهش هدررفت منابع آب و خاک میشود.
کلمات کلیدی: Soil erosion, response surface methodology, Support Vector Machines, Random forest, Management Scenarios
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1663310/