دسته بندی تصاویر برگ گیاهان با استفاده از پردازش تصویر و روش هاییادگیری ماشین
Publish place: The 7th International Conference on Applied Research in Basic Sciences, Engineering and Technology
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC07_020
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
Abstract:
گیاهان از پرکاربردترین منابع برای انسانها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا تمایز بین گونه های گیاهی امریمهم بوده و از آن به عنوان سیستم تشخیص گیاه یاد می شود. تاکنون این وظیفه توسط گیاه شناسان خبره صورت می گرفتکه امری طاقت فرسا و زمان بر می باشد. در کنار آن نقصان حافظه و خطای انسانی وجود دارد، لذا محققان کوشیدند بااستفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی معایب مذکور را رفع نمایند. بدین منظور، ما یک روش ارئه می دهیم که شامل۵ فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، آموزش و دسته بندی می باشد. در این مقاله، مشخصه های مفیدشکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ را ترکیب کرده و سیستمی برای تشخیص شماری از گونه های گیاهی ارائه می دهیم.در انتها، بردارهای ویژگی تشکیل خواهد شد و سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی relieff و k -نزدیکترینهمسایه، آنها را دسته بندی می کنیم و نتایج به دست آمده را با روش های مشابه این زمینه مقایسه می کنیم. نتایجبه دست آمده گواه عملکرد صحیح برای شمار زیادی از گونه ها در شرایط مختلف مانند آفت، تغییر فصول و نورپردازیمی باشد
Keywords:
Authors
فردین سلیمانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
اصغر درویشی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
حمیدرضا فراهانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران