فردین سلیمانی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
اصغر درویشی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
حمیدرضا فراهانی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران

گیاهان از پرکاربردترین منابع برای انسانها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا تمایز بین گونه های گیاهی امریمهم بوده و از آن به عنوان سیستم تشخیص گیاه یاد می شود. تاکنون این وظیفه توسط گیاه شناسان خبره صورت می گرفتکه امری طاقت فرسا و زمان بر می باشد. در کنار آن نقصان حافظه و خطای انسانی وجود دارد، لذا محققان کوشیدند بااستفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی معایب مذکور را رفع نمایند. بدین منظور، ما یک روش ارئه می دهیم که شامل۵ فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، آموزش و دسته بندی می باشد. در این مقاله، مشخصه های مفیدشکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ را ترکیب کرده و سیستمی برای تشخیص شماری از گونه های گیاهی ارائه می دهیم.در انتها، بردارهای ویژگی تشکیل خواهد شد و سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی relieff و k -نزدیکترینهمسایه، آنها را دسته بندی می کنیم و نتایج به دست آمده را با روش های مشابه این زمینه مقایسه می کنیم. نتایجبه دست آمده گواه عملکرد صحیح برای شمار زیادی از گونه ها در شرایط مختلف مانند آفت، تغییر فصول و نورپردازیمی باشد

تشخیص برگ، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، شکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ