سید حسن عسکری
مجتبی نامی

در این مقاله به ارائه یک سیستم مدیریت بار در شبکه های هوشمند پرداخته می شود. سیستم پیشنهادی شامل رویکردهایمتنوعی از جمله جابجایی زمانی بار و سوئیچ کردن بار بین منابع می باشد. این رویکردها به صورت پویا و با توجه بهاطلاعات دریافتی از شبکه و همچنین پیش بینی صورت گرفته برای لحظات بعدی پیاده سازی می شوند. از روش شبکههای عصبی برای پیش بینی، از منطق فازی برای طرح برخی قواعد تصمیم گیری، و از الگوریتم های ژنتیک و ازدحامذرات به منظور بهینه سازی پارامترهای سیستم بهره گرفته می شود. که هر کدام با توجه به اهمیت آن در مدیریت بار درشبکه های هوشمند بسیار موثر می باشند . اهداف اصلی سیستم مدیریت شامل کاهش پیک، کاهش ناهمواری منحنی بار،کاهش تلفات، و افزایش تعادل ظرفیت باقیمانده منابع در نظر گرفته شده اند. علاوه بر این در سیستم پیشنهادی نوع بارمصرف کنندگان به عنوان اطلاعاتی مهم در مدیریت بار مدنظر قرار گرفته شده است. این مقاله در ۶ فصل توضیح دادهشده است که فصل اول به مقدمه ای از مقاله اختصاص یافته است، فصل دوم به برنامه های پاسخگویی بار و تحقیقاتمرتبط با آن پرداخته شده است ، فصل سوم روشها و الگوریتم ها را مورد بررسی قرار داده است، فصل چهارم مدلسازیمسئله را نشان میدهد فصل پنجم طراحی و شبیه سازی را نشان میدهد و فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات را ارئه میدهد

شبکه هوشمند، مدیریت بار، پیک بار ، شبکه عصبی، منطق فازی