CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگریدهای مایل

عنوان مقاله: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگریدهای مایل
شناسه ملی مقاله: ICCE09_1346
منتشر شده در نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه زجاجی - مدرس دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه کامپیوتر، همدا
وحید رستمی - عضو هیات علمی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه عمران،همدان، ا

خلاصه مقاله:
بطور کلی افزایش ظرفیت باربری خاک یکی از مهمترین دغدغه های مهندسین ژئوتکنیک بشمار می رود بطوری که در سه دهه گذشته روش های مختلفی به این منظور مورد بررسی و آزمایش محققین قرار گرفته است. یکی از روش های افزایش ظرفیت باربری شالوده های سطحی مسلح نمودنخاک با استفاده از ژئوسینستیک ها می باشد که در حال حاضر به دلایل متعددی در پروژه های عمرانی رواج بسیاری پیدا کرده اند.در این تحقیق رفتار پی نواری واقع بر خاک مسلح به ژئوگریدهایی که از مرکز پی بصورت مایل در داخل خاک تعبیه شده است، مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعات در یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی ظرفیت بابری نهاییخاک های مسلح شده، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج بدست آمده از شبکه آموزش دیده از دقت بسیار بالایی برخوردار بوده و تقریب بسیارنزدیکی با نتایج آزمایشگاهی دارد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که تغییر زاویه قرارگیری ژئوگریدها نسبت به افق در مقایسه با مسلح کننده های افقی تاثیر بسیاری بر ظرفیت باربری نهایی دارد بطوری که در زاویه 54 درجه نسبت به افق بیشترین ظرفیت باربری نهایی را داراست. همچنین شبکه عصبی مصنوعی با تقریب نسبتا بالایی می تواند ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگرید را پیش بینی نماید

کلمات کلیدی:
خاک مسلح، مسلح کننده مایل، شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، ژئوگرید

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/166413/