مجتبی هداوند - استادیار دانشگاه آزاد تهران شمال، ایران
رادمان نیک روان - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش منابع اطلاعاتی دانشگاه آزاد تهران شمال، ایران
مرجان حسنخویی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش منابع اطلاعاتی دانشگاه آزاد تهران شمال،ایران
عقیق حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش منابع اطلاعاتی دانشگاه آزاد تهران شمال، ایران

از مفاهیم هوش کسب و کار((BI ، مدیریت دانش (KM) و CRM تحلیلی (aCRM) و ایجاد چارچوبی برای تلفیق هر سه با یکدیگر است. این مقاله همچنین به دنبال ایجاد یک مدیریت دانش و چارچوب مبتنی بر aCRM با استفاده از تکنیکهای داده کاوی (DM) است که به تصمیم گیری سرمایه گذاری کمک میکند. هدف به اشتراک گذاشتن این مورد است که چگونه مدیریت دانش و aCRM میتواند در چارچوب تجزیه و تحلیل بدون مشکل برای حفظ برتری در تصمیم گیری با استفاده از تکنیکهای موثر داده کاوی یکپارچه سازی شود و چگونه کار بر روی چنین سیستم aCRM برای فعالسازی سازمان در ارائه راه حلهای کامل میتواند موثر باشد.این مقاله بر اساس مطالعه متمرکز شده و اختصاص داده شده به نوشته های حاضر در موردaCRM ، مدیریت دانش و تکنیکهای داده کاوی است. این مقاله در نظر گرفته که چگونه توسعه یک استراتژی و چارچوب عملیاتی که aCRM را بر پایه تکنیک های DMموجود و روش مدیریت دانش برای مقابله با چالشهای کسب و کار، صورت میگیرد. بر اساس این پژوهش، یک چارچوب سفارشی و یکپارچه برای مطابقت با نیازهای کسب و کار طراحی شده است.مدیریت دانش روی مدیریت دانش KM و aCRM روی به دست آوردن اطلاعات تحلیلی از داده های مشتری تمرکز میکند KM .و aCRMبه فرایند و درک تصمیم گیری کمک میکنند. کشف این دانش سخت. از این رو، این مقاله اهمیت ابزارها و تکنیکهای داده کاوی برای کشف دانش توسط ادغام بینKM و aCRM.را توضیح میدهد. این مقاله مدیریت دانش یکپارچه و چارچوب مبتنی بر aCRMرا با استفاده از تکنیکهای DM.ارائه میدهد.همه شرکتها نمیتوانند مدیریت دانش در حالی که aCRM. را اجرا میکنند، را اتخاذ نمایند. مدیریت دانش نیاز به گذراندن دوره نقاهت از فرهنگ سازمانی، نوآوریهای فن آوری، نیروی کار موثر در به رساندن اوج انتشار دانش در حوزه های کسب و کار دارد. سازمانهای پیاده سازی کننده این چارچوب aCRM فعال شده دانش به راحتی قادر به تبدیل دانش کسب و کار خود از طریق CRM تحلیلی برای حل بسیاری از مسائل کسب و کار، مانند افزایش نرخ پاسخ به پست الکترونیکی مستقیم، تلفن، پست الکترونیکی، و کمپین های بازاریابی تحویل داده شده اینترنت ، افزایش فروش و خدمات افزایش یافته خواهند بود. باaCRM ، کارخانه ها میتوانند سودآورترین مشتریان خود را شناسایی و از این دانش برای طرحهای تبلیغاتی برای مشتریان و همچنین مشتریان آینده با پیش بینی در ROIاستفاده نمایند.نیاز به یکپارچه سازی مدیریت دانش و aCRM روشن است. این مورد برای اقدام کنندگانی نوشته شده است که به دنبال روشی به منظور بهبود عملکرد کسب و کار و حفظ سود بالا برای کسب و کار خود توسط ترکیب aCRM فعال شده دانش در تنظیمات خود هستند.

مدیریت دانش KM، مدیریت دانش تحلیلی aCRM، داده کاویDM ، هوشمندی کسب و کار BI