عیبیابی سازهها با استفاده از تحلیل حساسیت در برابر زلزلههای مصنوعی با اندازگیری شتابهای سازهای
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,127
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_1391
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
امروزه عیبیابی سازهها یکی از فعال ترین زمینههای تحقیقاتی میباشد. پاسخهای متعددی برای تعیین موقعیت و شدت خرابی در سازهها مورد استفاده قرار میگیرند. شتابهای نقاطی از سازه در تحریکهای دینامیکی مانند زلزله به راحتی قابل اندازه گیری میباشد و در این مقاله به عنوانپاسخ سازه جهت عیب یابی در نظر گرفته شدهاند. در ابتدا شتاب نگاشتهای مصنوعی منطبق بر خواص لرزهخیزی منطقه تولید شدهاند و برای اینکار توابع موجکی مورد استفاده قرار گرفتهاند. تفاوت شتابهای اندازه گیری شده با شتابهای سازه سالم که از تحلیل دینامیکی بدست میآید حاکی از وجود خرابی در سازه میباشد. در ادامه دستگاه معادلات خطی عیب یابی تعیین گردیده است و برای این منظور ماتریس حساسیت پاسخسازهای نسبت به خرابی اعضا به عنوان ماتریس ضرایب دستگاه معادلات باید استخراج گردد. در پاسخهای تاریخچه زمانی دینامیکی مانند موردحاضر چنین دستگاه معادلاتی بیش تعیین شده است و جوابی از دستگاه معادلات با حداقل مجموع مربعات خطاها به عنوان جواب تقریبی خرابی در نظر گرفته میشود. همچنین جواب دقیق خرابی طی فرایند نیوتن رافسون با بهروز رسانی ماتریس حساسیت، تشکیل دستگاه معادلات خطی به طور متوالی به دست میآید. در آخر یک مثال عددی از یک سازه تحت بار دینامیکی در نظر گرفته شده است. نتایج عددی حاصله حاکی از موثر بودن روش پیشنهادی میباشد.
Keywords:
Authors
رضا زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
سیدمحمدعلی رضوی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
سیدصادق ناصرعلوی
دانشجوی دکتری سازه دانشگاه شهید باهنر کرمان
جواد سلاجقه
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :