مهدی عباسی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
شهاب عراقی نژاد - دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
کیومرث ابراهیمی - استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

پیش بینی دقیق هیدرولوژیکی یک ابزار کلیدی در برنامه­ریزی های منابع آب است. از این رو در این مقاله با بهره­گیری از مدل­های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون چند متغیره­ی خطی  (MLR)و خود همبسته ی میانگین متحرک (ARMA)، جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان پیش­بینی شده است. به منظور پیش­پردازش داده­های ورودی مدل­ها از رویکرد میانگین متحرک استفاده شد. برای ارزیابی کارایی مدل­ها از معیارهای ارزیابی نش ساتکلیف (NSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش پیش­پردازش میانگین متحرک باعث بهبود عملکرد مدل­های مورد استفاده شده است. بطوری که مقادیر NSE مربوط به مدل SVR با پیش­پردازش میانگین متحرک در پیش­بینی جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان نسبت به مدل SVR بدون پیش­پردازش به ترتیب ۴/۱۳ و ۶/۶ درصد بهبود داشته است.

پیش بینی سری زمانی, بردار پشتیبان رگرسیونی, میانگین متحرک