بابک محمدی - گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران کرج، ایران
زهرا شریعتمداری - استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

پیش­بینی مولفه­های باد ازجمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به­خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می­شود. در این مقاله برای افزایش کارایی مدل­ ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی سرعت باد، این مدل با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب  ترکیب شد که منبعد به عنوان مدل ترکیبی از آن یاد می­شود. در این راستا با استفاده از داده­های سرعت باد ایستگاه­های همدید استان اصفهان، مقادیر سرعت باد ماهانه در ایستگاه­های مجهول همسایه در مقیاس ماهانه برآورد شد و سپس کارایی مدل­های ماشین بردار پشتیبان و مدل ترکیبی مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایتبا استفاده از معیارهای RMSE، MAE، WI و NS،  کارآیی عملکرد دو مدل مورد ارزیابی قرار گرفت.  نتایج نشان داد که در مرحله ارزیابی، مدل ترکیبی با مقادیر همبستگی بالا و خطای کم­تر کارآیی بالاتری نسبت به مدل دیگر دارد. همچنین روش استفاده از داده­های ایستگاه­های همسایه به عنوان ورودی مدل­های تخمین­گر  ایستگاه مجهول، روش مناسبی برای تخمین سرعت باد می­باشد.

اصفهان, الگوریتم کرم شب تاب, ایستگاه همسایه, روش هیبریدی, سرعت باد