CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل حساسیت پارامترهای مدل دوبعدی انتقال آلودگی در آب های کم عمق به روش RSA

عنوان مقاله: تحلیل حساسیت پارامترهای مدل دوبعدی انتقال آلودگی در آب های کم عمق به روش RSA
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-49-5_014
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی خراشادی زاده - PhD Student of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
غلامرضا عزیزیان - Assistant Professor, Department of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
سید آرمان هاشمی منفرد - Associate Professor, Department of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
ابوالفضل اکبرپور - Associate Professor, Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran

خلاصه مقاله:
فهم نحوه­ توزیع آلودگی در مکان و زمان، یک موضوع ضروری برای پیش بینی آسیب­های ناشی از آلودگی روی اکولوژی رودخانه ها و نواحی ساحلی و ایجاد راه حل های کارآمد جهت کنترل آلودگی و محافظت از محیط زیست است. در این تحقیق از معادلات آب­های کم عمق جهت شبیه­سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی استفاده شده­است. در واسنجی مدل­های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی، اصلاح و تغییر مکرر مقدار پارامترها یک مسئله شناخته شده است. بنابراین استفاده از روش­هایی برای تحلیل حساسیت و کاهش تعداد پارامترها برای واسنجی مدل ضرورت دارد. در این تحقیق از روش تحلیل حساسیت RSA که در آن برای هر پارامتر نسبت حساسیت و تابع توزیع تجمعی برای مجموعه پارامترهای خوب و بد مدل محاسبه می­شود استفاده شد. برای این کار، ۵۰۰۰ تکرار از دامنه عدم قطعیت پارامترهای واسنجی مدل انتقال آلودگی در مسئله­ای استاندارد از آب­های کم­عمق با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. با اعمال آستانه­ قابل پذیرش شاخص­ مجموع مربعات خطا بر روی کل شبیه­سازی­های حاصل، تعداد ۱۰۰۰ شبیه­سازی برتر به عنوان شبیه­سازی­های کارآمد منظور شده و مجموعه پارامترهای مربوط به آن به عنوان مجموعه پارامترهای خوب و باقی مجموعه پارامترها به عنوان مجموعه پارامترهای بد قلمداد گردید. به این ترتیب شاخص حساسیت برای پارامترهای ضریب مانینگ، شیب کف در جهت x و y محاسبه شد. مقایسه تحلیل حساسیت پارامترها بر اساس روش RSA و بر اساس ضریب تغییرات پارامترها نشان­دهنده کارآمدی مناسب روش RSA برای تحلیل حساسیت پارامترهای مدل می­باشد.

کلمات کلیدی:
Sensitive index, sum of squared errors (SSE), variation coefficient, good parameter

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1665735/