بکارگیری تکنیک عناصر مشابه به منظور افزایش دقت پیش بینی های مالی مطالعه موردی: بورس فلزات تهران(TME)

Publish place: Steel Symposium 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STEELSYMPO12_093

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1391

Abstract:

روش های کمی از جمله مهمترین روشهای پیش بینی موجود می باشند. یکی از مهمترین مشکلات موجود در پیش بینی با روشهای کمی احتیاج به داده های زیاد گذشته به منظور حصول نتایج دقیق می باشد. اما با توجه به تغییرات سریع محیط های ناشناخته در دنیای واقعی اغلب باید موقعیت های آینده را با استفاده از داده هایی با تعداد کم و در ظرف مدت کوتاه تر پیش بینی کرد. در این مقاله استفاده از تکنیک عناصر مشابه به منظور مرتفع ساختن مشکل مذکور و حصول نتایج دقیق تر در پیش بینی قیمت محصولات فولادی پیشنهاد شده است. نتایج حاصله از بکارگیری روش پیشنهادی در سیستم بورس فلزات تهران (TME) بیانگر کارآمدی روش مذکور و افزایش دقت پیش بینی ها بوده است.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) , تکنیک عناصر مشابه , پیش بینی سریهای زمانی , قیمت محصولات فولادی

Authors

مهدی بیجاری

اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

مهدی خاشعی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

غلامعلی رئیسی اردلی

اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مهدی خاشعی، پیش‌بینی و تحلیل قیمت محصولات عرضه‌شده شرکت ذوب ...
  • [مهدی بیجاری، مهدی خاشعی و عبداله صالحی، پیش‌بینی و تحلیل ...
  • مهدی خاشعی و مهدی بیجاری، بکارگیری مدل‌های میانگین متحرک خودرگرسیون ...
  • مهدی خاشعی و مهدی بیجاری، بکارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی به ...
  • مهدی خاشعی و مهدی بیجاری، بکارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی به ...
  • M. Khashei, M. Bijari, GH A. Raissi, "Improvement of Auto-Regres ...
  • Q. Xiong, A. Jutan, "Grey-box modeling and control of chemical ...
  • J. M. Schooling, M. Brown, P. A. S. Reed, "An ...
  • M. Khashei, S. R. Hejazi, M. Bijari, "A new hybrid ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Journal of Hydrology ...
  • L. Ji, B. R. Mace, R. J. Pinnington, "Estimation of ...
  • M. Khashei, M. Bijari, "An artificial neural network (p, d, ...
  • نمایش کامل مراجع