پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش متن کاوی و مدلسازی داده های بزرگ
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-8-2_005
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1402
Abstract:
هدف این تحقیق بررسی پیش بینی قیمت نفت با رهیافت متن کاوی و مدل داده های بزرگ است. برای استخراج خودکار ویژگی های متن از اخبار آنلاین نفت خام از روش شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می شود و از این طریق قدرت توضیح دهندگی مدل افزایش می یابد. همچنین حالت مختلف سری زمانی با استفاده از تجزیه حالت از روش کانولوشن مورد استفاده قرار می گیرد. نزدیک به ۱۳۰۰۰ عنوان خبری طی سال های ۲۰۲۱-۲۰۱۱ جمع آوری شد و در نتیجه مشخص شد روش های پیش بینی مبتنی بر متن کاوی و داده های بزرگ مبتنی بر اینترنت از روش های دیگر بهتر عمل می کند. از این رو می توان گفت ارتباط موازی عنوان های خبری و تیتر آن ها و جستجو در موتور جستجوی گوگل در پیش بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مناسب است.
Keywords:
Authors
شهرام فتاحی
دانشیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه
سعید کیان پور
استادیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران
کیومرث سهیلی
دانشیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :