بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های عصبی انتشار برگشتی با توابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک درپیش بینی نقطه عملکرد قابهای فولادی با اتصالات نیمه صلب
Publish place: Second National Conference on Crisis Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 841
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEVSLL02_129
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391
Abstract:
شبکه های عصبی مهندسی مصنوعی شاخه ای از هوشمصنوعی هستند که درصورت استفاده صحیح از آنها علاوه بردستیابی به یک دقت مناسب درانجام محاسبات زمان انجام محاسبات نیز بشدت کاهش می یابد دراین مقاله به بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های انتشار برگشتی با دو تابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک پرداخته شده است نتایج نشان میدهد که زمان لازم برا یتکمیل فرایند آموزش شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک سیگمویید بیشتر از زمان لازم برای شبکه های انشتار برگشتی با تابع تحریک تانژانت هایپربولیک است.
Keywords:
Authors
سیدسجاد موسوی امجد
کارشناس ارشد مهندس یسازه
فرساد صفوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه
سعید اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :