پیش بینی شاخص خودترمیمی مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: پیش بینی شاخص خودترمیمی مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_JTE-14-3_006
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_JTE-14-3_006
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهسا روحی - دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید علی حسینی - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
عباس محمدی - مربی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
خلاصه مقاله:
مهسا روحی - دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید علی حسینی - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
عباس محمدی - مربی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
جادهها از سرمایههای مهم هر کشور محسوب میشوند و سالانه بخش زیادی از بودجه کشور صرف عملیات ترمیم و نگهداری برای رفع ترک خوردگیها میشود. یکی از عواملی که میتواند در افزایش عمر مفید روسازی آسفالتی موثر باشد، پتانسیل خودترمیمی مخلوطهای آسفالتی است. در این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل موثر بر شاخص خودترمیمی (مانند نوع افزودنی، درصد افزودنی، دانهبندی مخلوط آسفالتی، نوع قیر، چرخه ترمیم ترک، نوع گرمایش و زمان گرمایش)، با استفاده از شبکه عصبی مدلی جهت پیشبینی این شاخص ارائه شده است. بدین منظور از شبکه عصبی چندلایه (MLP)، شبکه عصبی چندلایه بهینهسازی شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF) و تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار SPSS استفاده شده و نتایج این روشها با یکدیگر مقایسه شدند. به منظور صحت سنجی مدل، شاخص خود ترمیمی نمونه آسفالتی حاوی ۶۰ درصد سرباره در آزمایشگاه محاسبه شده و با نتایج بدست آمده از مدل مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد، شبکه عصبی چندلایه (MLP) با ضریب همبستگی برابر با ۰.۹۶ نسبت به دیگر روشها عملکرد بهتری در زمینه پیشبینی شاخص خودترمیمی دارد و برای بررسی قدرت تعمیم شبکه عصبی با استفاده از دادههایی که در طول مدلسازی بکار گرفته نشدند، شبکههای عصبی چندلایه (MLP) و شعاعی پایه (RBF) بهترین عملکرد را دارند.
کلمات کلیدی: خود ترمیمی, شبکه عصبی مصنوعی, ضایعات فلزی, گرمایش مایکروویو, گرمایش القایی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1670465/