پیش بینی ماکزیمم نشست در اطراف تونل خط هفت متروی تهران از طریق شبکه عصبی
Publish place: Second National Conference on Crisis Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 951
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEVSLL02_358
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391
Abstract:
به طور کلی حفر تونل و دیگر سازه های زیرزمینی منجر به حذف توده ای از خاک وسنگ محل و بروز تغییرات قابل توجه در وضعیت تنش اطراف آنها میگردد. از جمله پدیده های مهم ناشی از این دست خوردگی وقوع نشست هایی در سطح زمین است که این امر به ویژه در مناطق شهری و بهخصوص هنگام عبور از زیر مناطق مسکونی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین برای جلوگیری از خسارت های ناشی از حفر تونل برروی سازه های سطحی و زیرزمینی میزان نشست باید پیش بینی شود. یکی از روش های پیش بینی نشست استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقاله سعی شده است تا با پیش بینی میزان نشست تونل خط هفت متروی هفت با استفاده از شبکه عصبی از خطرات و اثرات احتمالی به سازه های دیگر جلوگیری کنیم.
Keywords:
Authors
بهروز فتح آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
مصطفی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن نفت دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامرضا سعیدی
استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :