نگار سرلک - کارشناس ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علی رجب زاده قطرمی - استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
عادل آذر - استاد مرحوم دانشکده مدیریت و اقتصاد ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
کاوه گنجه - کارشناس ارشد رشته مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

یکی از مهمترین اهداف تحقیق حاضر، ارائه مدل تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی، است. در واقع مسائل این تحقیق را میتوان خستگی تصمیمگیران ارائه مدل تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی بر اثر ترکیب روشهای مختلف ارائه مدل تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی براساس برنامهریزی آرمانی مبتنی بر هوش مصنوعی و نیز نیاز به استفاده از سامانه RSC.AI-LP در افزایش اعتماد و اطمینان در تصمیمگیری، و همچنین مسئله نیاز به تخصص چندگانه از طریق به کاربردن همزمان دانش چند نفر خبره حوزه های مختلف برای حل مسئله ارائه مدل تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی ، بیان نمود. روش شناسی تحقیق، از نقطهنظر راهبردهای تحقیقاتی، هدف، نوع، زمان، جامعه، نمونه آماری و روش نمونهگیری، روش گرداوری اطلاعات، مراحل انجام پایاننامه، شیوه دستیابی به متغیرها و مفاهیم مدل اولیه تحقیق، مراحل پیادهسازی سامانه برنامهریزی آرمانی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت ارائه مدل تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی و ساختار ان، ابزار تعیین متغیرهای مدل تصمیم گیری و چگونگی روائی و پایائی ان، بررسی شدهاند. در نهایت، با استفاده از سامانه طراحی شده "میتوان وضعیت "تابع آرمانی تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی" را به صورت عددی و دقیقتر بررسی نمود: اگر؛ وضعیت "فرآیندهای زنجیره تامین صنایع دارویی" خوب، یعنی دقیقا ۰/۷۵۸ باشد و "کارآیی عملکرد زنجیره تامین صنایع دارویی" در وضعیت خوب، یعنی برابر ۰/۷۶۲ باشد و "منابع زنجیره تامین صنایع دارویی" خوب، یعنی برابر ۰/۷۹۸ باشد و "مدیریت ریسک زنجیره تامین " خوب، و برابر ۰/۷۷۰ باشد و " ابعاد تاب آوری زنجیره تامین در صنایع دارویی" خوب، برابر ۰/۷۹۰ باشد؛ آنگاه؛ وضعیت "تابع آرمانی تاب آوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی" در سطح " عالی (سطح پنجم)" یعنی برابر ۰/۹۱۴ قرار دارد. در واقع، اختلاف نهائی بین خروجیهای سامانه پایان نامه و میانگین نظرات خبرگان معنیدار نبوده و برابر با ۰/۰۶۵ است. از آنجایی که دلیل کافی برای پذیرش فرض صفر وجود ندارد،لذا فرض مقابل پذیرفته میگردد یعنی بین میانگین نظرات خبرگان و خروجیهای "سامانه طراحی شده " تفاوت معناداریوجود ندارد. در نهایت، تابع آرمانی تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی، به شکل فرمولی بهینه از این پژوهشاستخراج شد.

تاب آوری، زنجیره تامین، صنایع دارویی، برنامه ریزی آرمانی، هوش مصنوعی