بررسی نقش ادراک کارکنان و تسهیم دانش سازمانی (مطالعه موردی سازمان های دانش محوراستان سمنان)
Publish place: The Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,937
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS01_160
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1391
Abstract:
امروزه تسهیم دانش یکی از اجزای اصلی در چرخه مدیریت دانش برای رسیدن سازمانها به موفقیت نقش بسزایی دارد.در این پژوهش به دنبال سنجش و ارزیابی سطح ادراک کارکنان و رابطه آن با تسهیم دانش در سازمان های دانش محور هستیم. ازدلایل اهمیت تسهیم دانش این است که باعث کاهش هزینه ها،بهبود عملکرد،بهبود ارائه خدمات به مشتریان،کاهش زمان توسعه محصولات جدید،کاهش زمان تحویل کالا به مشتری و در نهایت کاهش هزینه های مربوط به یافتن و دسترسی به انواع ارزشمند دانش در داخل سازمان کاهش خواهد یافت.ادراک کارکنان از تسهیم دانش سازمانی به عوامل متعددی بستگی دارد. لذا این پژوهش با هدف بررسی ادراک کارکنان، به منظور شناسایی وضع موجود تسهیم دانش در راستای تحقق کاراتر تسهیم دانش در سازمان های دانش محور انجام شده است. در این پژوهش ادراک کارکنان از تسهیم دانش به عنوان متغیر وابسته در رابطه با تسهیم دانش مورد بررسی قرار می گیرد.بر اساس یافته های این تحقیق ادراک کارکنان،بر عوامل سازمانی نظیر: تعهد به تسهیم دانش،اندازه سازمان،جو تعامل اجتماعی،ساختار پاداش ،موقعیت سازمانی،فرهنگ سازمانی،فناوری اطلاعات،لذت از کمک به دیگران،اعتماد کارکنان به یکدیگر،آموزش ارتباط رابطه معناداری وجود دارد که این عوامل نیز بر تسهیم دانش در سازمان های دانش محور تاثیرگذارند. بر این اساس با جمع آوری پرسش نامه از سوی 57 کارشناس در سازمان های دانش محور و تجزیه و تحلیل آن به کمک نرم افزارSPSS فرآیند ارتباط بین ادراک کارکنان و تسهیم دانش سازمانی، در جهت رسیدن سازمان به اهدافش بررسی شده است. که در این راستا دست یابی به اهداف بسیار موفق بوده است و موجب موفقیت و پیشرفت سازمان شده است
Keywords:
Authors
حسین دامغانیان
استادیار دانشگاه سمنان-سمنان
سمیه آقایان
دانشجوی کارشناسی ارشدMBA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :