Management assessment of going concern based on data mining using Adaptive Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS)
Publish place: The Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,814
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS01_164
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1391
Abstract:
Going concern is a fundamental concept for the preparation of financial statements by management. This paper has employed a data mining approach for going concern prediction (GCP) and has applied Adaptive Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) based on feature selection method for GCP in Iranian firms, listed in Tehran Stock Exchange (TSE). For this purpose, at the first step, using the stepwise discriminant analysis (SDA) has opted the final variables from among of 42 variables and in the next stage, has applied 10-fold cross-validation to figure out the optimal model for one year ahead. The empirical test signifies that the ANFIS model reached 99.92 and 95.19 percent accuracy rates so as to train and hold-out data
Keywords:
Authors
Fezeh Zahedi Fard
Department of Accounting and Management, Neyshabur Branch, Islamic Azad University
Mahdi Salehi
Assistant Professor, Department of Accounting Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :