خشایار عباس مصلح - کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
سعید بهزادی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

چاه ها به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده آب شرب، کشاورزی و صنعت می باشد. کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی ها از اهداف مدیران و برنامه ریزان است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی برای تعیین آلودگی نیترات در روستاهای شهرستان گرگان واقع در شرق استان گلستان در چهار سال متوالی ۸۷، ۸۸، ۸۹ و ۹۰ استفاده شده است. در این مدل شبکه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در حال حاضر آلودگی آب های زیرزمینی به دلیل فعالیت های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب های زیرزمینی از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه ها، شیب و ... در محیط نرم افزار ArcGIS استفاده شد و در نرم افزار متلب برای پارامتر مورد نظر وزن مشخص شده و به عنوان خروجی در نظر گرفته می شود. با قرار دادن خروجی متلب در ArcGIS به نقشه های آلودگی دست پیدا کرده ایم. همچنین با مشاهده ی نقشه های آلودگی و داده های موجود در سال های ذکر شده می توان نتیجه گرفت که میزان آلودگی کم بود و این آلودگی نمی تواند خطرآفرین باشد.

نیترات، شبکه عصبی مصنوعی، سیستم اطلاعات مکانی، ساختار پرسپترون